07.13
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국내 기술로 AI 반도체 개발, 하반기부터 본격 사업화 추진ETRI와 SK텔레콤 등 국내기업 협력 통해 반도체 기술력 확보
   
▲ ETRI와 SK텔레콤 등 국내 기업들이 협력을 통해 데이터센터(좌) 및 IoT 디바이스용(우) AI 반도체를 개발했다.

[아이티데일리] 인공지능(AI)·데이터 생태계의 핵심이자 반도체 산업의 격전지로 AI 반도체가 부각되고 있는 가운데, 국내 기술로 신경망처리장치(NPU: Neural Processing Unit) 기반 AI 반도체가 개발됐다.

과학기술정보통신부(장관 최기영)은 한국전자통신연구원(원장 김명준, 이하 ETRI)과 SK텔레콤 등 국내 기업들의 공동 연구를 통해 고성능 서버(데이터센터 등), IoT 디바이스 등에 적용 가능한 AI 반도체를 개발하고 AI 인프라·제품 적용을 통한 실증을 추진한다고 7일 밝혔다.

딥러닝 등 AI 기술혁신은 컴퓨팅 파워의 발전이 뒷받침해 왔으며, AI 기술의 발전 및 산업 확산에 따라 AI 실행에 최적화된 고성능·저전력의 AI 반도체가 미래 AI 산업 경쟁력을 좌우하는 차세대 핵심기술로 부각되고 있다. AI 반도체 산업은 대규모 설비투자가 필요한 장치산업을 넘어 전문적 설계역량과 지식재산(IP) 중심의 기술집약적 산업으로, 지배적 강자가 없어 초기시장 선점을 위한 기술혁신이 요구되는 상황이다.

과기정통부는 2016년부터 국내 대기업·중소기업, ETRI 등이 참여하는 국가 연구개발을 통해 선제적인 기술 개발을 추진해 왔다. 고성능 서버와 모바일·IoT 디바이스 분야에 적용 가능한 AI 반도체 개발을 목표로 수년간의 연구개발을 거쳐 독자적인 설계 기술을 확보하고 세계적 수준의 AI 반도체 구현에 성공했다.

세부적인 기술 내용은 ▲서버용 초저전력 AI 반도체 개발 ▲모바일·IoT 디바이스용 시각지능 AI 반도체 등이다. 먼저 서버용 초저전력 AI 반도체 개발에는 ETRI와 SKT가 참여했으며, AI 응용 서비스를 제공하는 클라우드 데이터센터 등 고성능 서버에 활용 가능한 AI 반도체를 개발했다.

현재 AI 연산에 활용되는 반도체(CPU, GPU 등)는 전력 소모량이 크고 반도체 칩(Chip)의 크기가 커서 효율적인 생산·활용에 한계가 있다. 이에 연구진은 전력 소모 및 제작 비용 등 실용성을 고려해 칩의 크기를 최소화하면서도 AI 연산에 최적화된 설계 기술을 적용해 높은 연산능력과 전력효율을 구현했다.

특히 동전 크기(17mm×23mm)의 작은 면적에 16,384개의 코어를 고집적해 성능을 극대화하면서도, 각 연산장치의 전원을 동작·차단할 수 있는 소프트웨어 기술을 적용해 전력 소모를 최소화했다. 초당 40조 번(40TFLOPS)의 데이터 처리가 가능하고 15~40W 수준의 낮은 전력을 소모해, 클라우드 데이터센터 등에 적용할 경우 AI 서비스에 대한 전력효율(연산성능/소모전력)이 10배 이상 향상될 수 있을 것으로 기대된다.

ETRI와 SK텔레콤은 올 하반기부터 지능형 CCTV, 음성인식 등을 서비스하는 SKT 데이터센터에 해당 반도체를 적용해 실제 환경에서의 성능을 검증하고 사업화를 추진할 계획이다.

모바일·IoT 디바이스용 시각지능 AI 반도체는 ETRI와 전자부품연구원(KETI), 팹리스 기업 등이 협력해 개발했다. 낮은 전력에서도 높은 정확도를 갖는 고효율의 설계와 소프트웨어 기술을 적용해, 다양한 모바일·IoT 디바이스가 사람 수준으로 사물을 인식할 수 있는 소형의 칩 개발에 성공했다.

5mm×5mm 크기로 회로면적을 최소화하면서도, 초당 30회의 물체인식이 가능한 성능을 기존 반도체 대비 1/10 이하인 0.5W 전력으로 구현했다. 연구진은 올 하반기부터 영상 감시·정찰 분야 등 AI 기반 지능형 디바이스 제품화와 연계한 실증과 사업화를 추진할 계획이다.

한편 과기정통부는 연구 성과물의 기술이전(팹리스 등), 원천 소프트웨어 배포 등을 통해 국내 AI 반도체 생태계의 활성화를 지원하고, 국제반도체표준협의기구(JEDEC) 가입, 국내 산·학·연 협력 등을 통해 우리 기술의 국제 표준화에도 적극 대응할 계획이다.

최기영 과기정통부 장관은 “AI 반도체는 우리나라가 AI 시대에 ICT 강국을 넘어 AI 강국으로 도약하기 위한 핵심기반”이라며, “독자적인 AI 반도체 개발은 국내 AI·데이터 생태계 혁신을 위한 중요한 도전이 될 것”이라고 강조했다.

이어 “민·관 협력을 통해 ‘AI 반도체 발전 전략’을 수립해 AI 반도체를 미래 혁신성장 동력으로 집중 육성해 나가겠다”면서, “혁신적 설계, 저전력 신소자 등 AI 반도체 핵심기술 투자를 본격화하고, 기억·연산을 통합한 신개념 반도체 기술(PIM) 등 세계시장을 선도하는 도전적 연구도 적극 지원하겠다”고 덧붙였다.

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