02.21
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데이터 문제로 비즈니스 애플리케이션 투자 가치 저하오범(Ovum), 애플리케이션 최적화 리서치 공개
독립 연구 기관인 오범(Ovum)에서 실시한 '엔터프라이즈 애플리케이션의 최적화 : 데이터 연결' 조사에서 저품질 데이터로 인해 애플리케이션 관리 및 성능이 취약해질 수밖에 없다고 밝혔다.

오범은 "근본적인 데이터 및 그 관리 전략에 허점이 있다"며, 애플리케이션 플랫폼이 얼마나 완벽하게 설계되었던지, 또는 개발 팀이 얼마나 유능한지에 관계없이 애플리케이션 관리 및 이행을 향상시키기 위한 모든 노력이 수포로 돌아간다"고 말했다.

북미, 호주 및 영국 내 146개 대기업의 고위 IT 임원들을 대상으로 조사를 실시한 결과 데이터 관련 문제로 인해 애플리케이션의 지속성에 영향을 미치는 아래와 같은 중요 요소들이 집중 조명됐다고 오범을 밝혔다.

▲애플리케이션 딜리버리 – 정제되고 신뢰할 수 있는 데이터, 컴플라이언스 및 신속한 액세스를 제공하는 것이 가장 중요한 과제로 평가 ▲애플리케이션 성능 – 조사 대상 기업 중 약 85%가 성능 문제로 어려움을 겪고 있다고 응답, 주요 원인으로 표준 데이터의 부재와 비효율적인 보관 정책(또는 보관 정책의 부재) 그리고, 지나치게 많은 PTP(Point-to-Point) 인터페이스 등이 지목 ▲애플리케이션 데이터 관리 – 데이터 안정성은 데이터의 20%~30%를 이중화하는 방식으로 애플리케이션 전반에서 널리 보편화. 이에 따라 애플리케이션 유지 보수비용이 증가. 이와 함께, 데이터 마이그레이션, 동기화 및 유지 등과 관련된 문제들이 높은 순위

이에 응답자들은 자사의 문제를 해결하는 방법으로써 고려되고 있는 특화된 데이터 관리 솔루션인 ▲데이터 볼륨의 증가를 관리하기 위해 일관된 ILM(Information Lifecycle Management) 전략 구현 ▲애플리케이션 인터페이스의 급격한 증가를 줄이는 데이터 서비스 구현 ▲전반적인 데이터 품질 개선을 위한 데이터 품질 및 일관성 향상 ▲데이터 중복 감소를 위한 MDM(Master Data Management) 구현을 강조했다. 하지만 절반에 못 미치는 응답자들만이 이들 툴을 보유하고 있으며, 과반 수 이상이 향후 12개월 내에 많은 툴을 도입할 계획이라고 응답할 뿐, 데이터에 제대로 집중하고 있지 않는 모습을 보였다.

오범은 기업들에게 다음과 같은 구체적인 권고 사항을 제시했다.

▲데이트 품질에 대한 검토에서 시작해야 하며, 이는 관련 데이터 관리 원칙에 대한 후속 조치를 위한 지표가 될 것이다. ▲애플리케이션 전반의 데이터 관리에 대한 라이프사이클 접근 방법을 취해야 한다. ▲레거시 시스템에서 처리되는 정보와 여타 데이터 소스와의 연관 관계를 확인함으로써 레거시 시스템 마이그레이션 시 강력한 데이터 토대가 마련되도록 해야 한다.

이번 조사를 후원한 한국인포매티카 최승철 대표이사는 "기업 데이터의 볼륨, 속도, 다양성 및 가변성이 지속적으로 증가함에 따라 기업 전반에 걸쳐 트랜잭션 및 소셜 미디어 데이터를 활용하기 위한 방안을 모색하고 있는 기업들은 빅 데이터 통합을 위한 플랫폼을 구현하는 것이 필수적인 요소가 되고 있다. 이는 기업들이 성능을 최적화하고 비즈니스 애플리케이션 포트폴리오에 대한 ROI(Return on Investment)를 높이기 위해서는 ILM(Information Lifecycle Management), 데이터 품질, 데이터 서비스, MDM(Master Data Management) 및 기타 여러 영역과 기법을 활용하여 반드시 데이터 수명주기의 각 단계를 효과적으로 관리해야 한다는 것을 의미한다."고 강조했다.

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