민첩한 인프라 구현을 위한 제품 솔루션 / 권필주 효성인포메이션시스템 수석 컨설턴트

▲ 권필주 효성인포메이션시스템 수석 컨설턴트

[아이티데일리] 최근 들어 비용 절감과 IT 혁신을 위해 클라우드 구축을 검토하는 기업들이 늘고 있다. 특히, 빅데이터 시대가 도래하면서 기업이 개별적으로 데이터를 수집해 분석하는 것보다 더 방대한 양의 데이터를 이용 및 관리해야 하는 상황이 점차 늘고 있는 추세다. 따라서 기업들은 데이터센터 현대화를 통한 비용 절감 및 데이터 효율성을 높이기 위한 일환으로 클라우드 도입에 박차를 가하고 있다.

앞서 수많은 IT 시장조사기관들이 전통적인 스토리지의 자리를 클라우드 스토리지가 대체할 것이며, 이를 지원하는 올플래시 스토리지가 급격하게 성장할 것이라 예견한 바 있다. 실제로 올플래시 스토리지는 작년 대비 60%의 성장세를 보이며 스토리지 시장을 잠식해 나가고 있다.

그러나 데이터센터 현대화를 위한 스토리지 솔루션의 가시적인 성장세에 반해, 많은 기업들이 자사의 니즈에 정확히 부합하는 스토리지 제품을 찾는 데 어려움을 겪고 있는 실정이다. 이미 시장에는 스타트업 제품을 비롯해 여러 회사의 수많은 스토리지 솔루션들이 나와 있지만, 이들 제품들 모두가 실질적으로 비즈니스 성장에 최적화돼 있는지는 미지수다.

올플래시 스토리지는 더 빨라진 만큼 더 안정적인 운영이 보장돼야 한다. 하지만 시장에 나와 있는 여러 제품들은 민첩성만 강조해 불안정한 펌웨어로 인한 데이터 손실을 발생시키기도 하고, 심지어 이를 방지하기 위한 재해복구 기능이 아예 없는 제품도 있었다. 따라서 진정한 IT 혁신을 위한 제품을 도입할 때 고려해야 할 핵심 요소 중 하나는 안정적이면서 민첩한 클라우드 인프라를 갖추는 것이다.

데이터센터 현대화는 다양한 워크로드 요구사항 및 멀티 클라우드 통합을 지원해 데이터를 일관되고 신속하게 전달할 수 있는 견고한 기반에서 시작된다. 이를 구현하기 위한 기술로 현재 ‘컨테이너(Container)’가 있다. 컨테이너는 클라우드와 같은 분산 애플리케이션 환경에서 최소의 용량으로 구동되고 배포와 실행이 손쉬운 차세대 가상화 기술이다.

운영체제를 포함해 서버를 통째로 가상화하는 가상 머신(Virtual Machine)과는 달리, 컨테이너는 애플리케이션에 필요한 운영체제의 커널과 애플리케이션만 가상화한 형태로 제공해 서버 메모리 리소스 사용을 최소화하고 수 초 단위의 쉬운 기동과 종료가 용이한 차세대 클라우드 기술이다.

올 5월 새롭게 추가된 효성인포메이션의 ‘히타치 VSP’ 제품군은 동시에 실행 가능한 컨테이너를 최대 6만 개 이상, 그리고 17페타바이트(PB)까지 생성할 수 있어 대용량 확장 및 민첩한 클라우드 환경을 지원한다. 또한 클라우드, 컨테이너 및 오픈스택과 통합 운영을 한층 강화, 이를 통해 지속적인 데이터 가용성을 제공하고 컨테이너 및 가상머신 이미지의 빠른 배포가 가능해졌다.

이를 통해 민첩한 개발운영(DevOps)을 지원하며, 단일 시스템에서 멀티 클라우드 환경의 다양한 워크로드 요구사항에 대해 보다 많은 작업량을 처리할 수 있게 됨으로써 데이터 사일로를 제거하도록 지원하게 됐다. 나아가 가장 중요한 안정성에 있어 100% 데이터 가용성 보증을 통한 컨테이너 생성 데이터의 안전한 저장을 보장, 민첩하고 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 클라우드 환경 구현을 지원한다.

또한 새로운 올플래시 클라우드 솔루션 ‘VSP F 시리즈’ 및 하이브리드 플래시 클라우드 솔루션 ‘VSP G 시리즈’는 새로운 스토리지OS인 히타치 SVOS RF를 기반으로 아키텍처, 효율성 그리고 확장성을 한층 더 강화해 민첩한 클라우드 인프라 구현을 지원한다. 특히 아키텍처 부분에서는 통신 오버헤드를 제거해 시스템 성능을 대폭 향상시켰고, 마이그레이션 작업 시 인라인 중복제거를 지원해 효율성을 개선했으며, 100만 개 이상 스냅샷 지원 및 고용량 SSD 지원으로 최대 17PB까지 유연한 확장성을 제공한다.

나아가 최대 3배 높은 IOPS(초당 입출력 속도) 성능, 그리고 2.5배 뛰어난 집적도 향상을 통해 민첩한 데이터 인프라를 지원한다. 여기에, 25% 더 빨라진 플래시 응답성능 및 70% 향상된 CPU 성능 효율로 애플리케이션 성능을 한층 더 강화했다.

(2편에 계속)

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