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조시큐리티, AI 엔진 기반 ‘조샌드박스 머신러닝’ 출시정적 AI 엔진 기반으로 문서파일에 포함된 멀웨어 정밀 탐지
   
▲ 조시큐리티가 AI 엔진 기반 악성코드 분석 솔루션 ‘조샌드박스 머신러닝’을 출시했다.

[아이티데일리] 디지털포렌식 및 네트워크 보안 전문업체인 인섹시큐리티(대표 김종광)는 멀웨어 분석 솔루션 기업 조시큐리티(JoeSecurity)가 AI 엔진 기반 악성코드 정밀 분석 솔루션 ‘조샌드박스 머신러닝(Joe Sandbox ML)’을 출시했다고 3일 밝혔다.

‘조샌드박스 ML’은 머신러닝 및 AI 기술을 활용해 악성 ▲PE ▲PDF ▲ELF ▲hwp ▲doc ▲ppt ▲xls ▲docx ▲pptx ▲xlsx 등 문서파일에 포함된 악성코드를 탐지한다. 알려지지 않은 악성 파일 탐지를 위한 시그니처 업데이트를 필요로 하지 않으며, 플러그인 형태로 ‘조샌드박스 데스크톱(Joe Sandbox Desktop)’, ‘컴플리트(Complete)’, ‘얼티밋(Ultimate)’, ‘클라우드(Cloud)’와 연동해 동적 분석으로 탐지 불가능한 영역을 보완, 전체 환경에 대한 탐지 기능을 강화했다.

조샌드박스 제품군에는 메모리 덤프파일에서 실행 파일을 재구성할 수 있는 지능형 엔진이 탑재돼 각종 샘플을 비롯해 멀웨어를 통해 생성되거나 다운로드 된 모든 파일 및 압축 해제된 형태(unpack)의 실행 파일에 대한 종합적인 분석을 지원한다. 이러한 파일들의 악성 여부 판단 결과는 동적 실행을 통해 위협 점수가 매겨지며, 사용자에게 이 점수와 최종 결과가 제공된다.

‘조샌드박스 ML’은 동적 실행 중에 악의적인 행동을 보이거나 실행하지 않는 멀웨어 샘플을 탐지할 수 있다. 추가적인 Dll, 구성파일 등과 같이 종속성을 가진 멀웨어 샘플 및 커맨드 라인을 필요로 하는 해킹 툴 등이 여기에 포함된다. 또한 재구성 후 압축해제 실행파일에서 구동하므로 난독화층이 제거된 상태에서 탐지율을 높인 점이 특징이다.

김종광 인섹시큐리티 대표는 “‘조샌드박스 ML’은 오탐율을 낮추고 멀웨어 탐지 효율성을 크게 높일 수 있도록 설계됐다. 샘플에서 악의적인 행동이 발견되지 않는 경우에도 AI 엔진 기반의 정적 분석을 통해 이를 탐지하며, 여타 ML 엔진이 PE 파일만을 지원하는 반면 조샌드박스의 경우 PDF, 아래한글, 오피스 문서, ELF 파일 등 폭넓은 파일 유형을 지원한다”고 말했다.

한편 인섹시큐리티는 조시큐리티 ‘조샌드박스’의 국내 공식총판사로, ‘조샌드박스 ML’에 대한 보다 자세한 사항은 조시큐리티 홈페이지에서 확인할 수 있다.

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