|
 |
|
¡ã ÀΰøÁö´É ¼Ö·ç¼Ç Àü¹®±â¾÷ ±×¸®µå¿øÀÌ Áö³ 28ÀÏ KAIST °æ¿µ´ëÇаü¿¡¼ ÀΰøÁö´ÉÀÇ È°¿ë¹æ¾È¿¡ ´ëÇØ °¿¬Çß´Ù. »çÁøÀº Àå¼®¼ö ±×¸®µå¿ø ºÎ»çÀå. |
[¾ÆÀÌÆ¼µ¥Àϸ®] ±×¸®µå¿ø(´ëÇ¥ ±è°è°ü)Àº Áö³´Þ 28ÀÏ KAIST ¼¿ïÄ·ÆÛ½º °æ¿µ´ëÇаü¿¡¼ ‘RPA ¼º°øÀ» À§ÇÑ ÇÁ·Î¼¼½º ¸¶ÀÌ´×°ú ÀΰøÁö´É ±³À°ÈÆ·Ã(Process Mining & AI for RPA)’ °¿¬¿¡ Âü¿©ÇØ RPAÀÇ µµÀÔ°ú È®´ë¸¦ À§ÇÑ ¹æÇâÀ» °øÀ¯Çß´Ù°í ¹àÇû´Ù.
ÀÌ Çà»ç´Â Áö³´Þ 27ÀϺÎÅÍ 2Àϰ£ ÁøÇàµÆ´Ù. 1ÀÏÂ÷¿¡´Â ‘Process Mining for RPA’¸¦ ÁÖÁ¦·Î ÇÁ·Î¼¼½º ¸¶ÀÌ´×°ú RPAÀÇ ¿¬°èÀÇ Çʿ伺¿¡ °üÇÑ ºÐ¼® °¿¬ÀÌ ÁøÇàµÆ´Ù. À̾î 2ÀÏÂ÷¿¡´Â ‘AI for RPA’¸¦ ÁÖÁ¦·Î ¡ãÀΰøÁö´É°ú µö·¯´×ÀÇ ±âº» °³³ä ¼Ò°³ ¡ãMLP(Multi-Layer Perceptron)¿Í ±¸Á¶ÈµÈ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¡ãCNN(Convolutional Neural Network)°ú ¿ÀºêÁ§Æ® µðÅØ¼Ç(Object Detection) °³³ä ÀÌÇØ ¡ãRNN(Recurrent Neural Network)À» Ȱ¿ëÇÑ ÀÚ¿¬¾î ó¸® ¡ãGAN(Generative Adversarial Network)°ú »ý¼º ¸ðµ¨ÀÇ ÀÌÇØ µîÀÇ ¹ßÇ¥ ¼¼¼ÇÀÌ Â÷·Ê·Î ÁøÇàµÆ´Ù.
º» °¿¬¿¡¼´Â µðÁöÅÐ Àüȯ ´ã´çÀÚ, ±â¾÷ÀÇ RPA ´ã´çÀÚ, ºñÁî´Ï½º ÄÁ¼³ÅÏÆ®, ITºÎ¼ ´ã´çÀÚºÎÅÍ RPA¿¡ °ü½ÉÀ» °¡Áø ´ëÇлý±îÁö ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ Âü¼®ÀÚµéÀÌ ¸ðµç ÀÚ¸®¸¦ ä¿ü´Ù.
ƯÈ÷, 2ÀÏÂ÷¿¡ ‘AI for RPA’¸¦ ÁÖÁ¦·Î ¿¬´Ü¿¡ ¿À¸¥ Àå¼®¼ö ±×¸®µå¿ø ºÎ»çÀåÀº Àΰø½Å°æ¸Á¿¡ µû¸¥ À¯Çüº° RPA Ȱ¿ë¹æ¾È¿¡ ´ëÇØ ½Éµµ ÀÖ´Â °¿¬À» Çϸç, ÀÌ¿¡ µû¸¥ ½ÇÁ¦ ±â¾÷ÀÇ RPAÀÇ »ç·Ê¸¦ ¼³¸íÇß´Ù. ¶ÇÇÑ, RPAÀÇ È°¿ë¿¡ ÀÖ¾î ÀΰøÁö´ÉÀÇ È°¿ë¹æ¾È¿¡ ´ëÇØ Åä·Ð½Ã°£À» °¡Áö¸ç °¿¬ÀÇ ÀåÀ» ¹þ¾î³ª ÇÔ²² °í¹ÎÇϰí ÇØ°áÇÏ´Â ½Ã°£À» °¡Áö±âµµ Çß´Ù.
Àå¼®¼ö ºÎ»çÀåÀº “ÃÖ±Ù ±¹³»ÀÇ ¸¹Àº ±â¾÷µéÀÌ RPA¸¦ Ȱ¿ëÇÑ µðÁöÅÐ ÀüȯÀ» ÃßÁøÇϰí ÀÖÁö¸¸ RPA¸¦ ¼º°øÀûÀ¸·Î µµÀÔÇϰí È®´ëÇÏ´Â °ÍÀº °áÄÚ ½±Áö ¾Ê´Ù”¸ç, “À̹ø °¿¬À» ÅëÇØ ¸¹Àº ´ã´çÀÚµéÀÌ ½Ç¹« RPA ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡¼ ÇÁ·Î¼¼½º ¸¶ÀÌ´×À» Ȱ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Áö½Ä°ú ¿ª·®À» È®º¸ÇßÀ¸¸é ÇÑ´Ù”°í ÀüÇß´Ù.
ÇÑÆí, ±×¸®µå¿øÀº 2005³â ¼³¸³ÇÑ ÀΰøÁö´É ¼Ö·ç¼Ç Àü¹®±â¾÷ÀÌ´Ù. ±¹³» ÃÖÃÊ·Î RPA ¼Ö·ç¼ÇÀ» ¼±º¸ÀÎ ÀÌ·¡ ÇöÀç 100°³ ÀÌ»óÀÇ ±¹³» ±â¾÷¿¡ RPA¸¦ ±¸ÃàÇÑ ±¹³» 1À§ Áö´ÉÇü RPA ±â¾÷ÀÌ´Ù. ÁÖ¿ä Á¦Ç° ¶óÀο¡´Â Áö´ÉÇü RPA ¼Ö·ç¼Ç ‘¿ÀÅä¸ÞÀÌÆ®¿ø(AutomateOne)’°ú ÀΰøÁö´É Àü¹® ¼Ö·ç¼Ç ‘¿¡À̾ÆÀÌ ÀνºÆåÅÍ¿ø(AI InspectorOne)’, Å×½ºÆ® ÀÚµ¿È ¼Ö·ç¼Ç ‘Å×½ºÆ®¿ø(TestOne)’ µîÀÌ ÀÖ´Ù. ÇöÀç ±¹³»´Â ¹°·Ð ÀϺ»°ú ¹Ì±¹, Çʸ®ÇÉ µî ÇØ¿Ü ÁøÃâÀ» º»°ÝÈÇϰí ÀÖ´Ù.