차량 관리 전반에 대한 정보 분석으로 고장, 장애 징후 예측…사전 대응 가능

[아이티데일리] 에스넷시스템(공동대표 박효대, 장병강)은 서울교통공사와 함께 전동차에 대한 예지 정비 인프라 구성을 위해 추진한 ‘전동차 데이터 분석 시스템 구축’ 프로젝트를 성공적으로 완수했다고 29일 밝혔다.

에스넷시스템은 2018년 12월부터 1년간 전동차 데이터 분석 시스템 구축 프로젝트에 전사적 역량을 집중해왔고, 그 결과 서울 지하철 2호선을 대상으로 데이터 수집 및 분석을 통한 상태 기반의 예지 정비 솔루션(CBM)을 구축할 수 있었다. 이번 프로젝트는 에스넷의 IoT 기술력과 서울교통공사의 전동차 전문지식을 융합해 지속 가능한 정보 관리 플랫폼을 구현, 사용자의 편의성을 고려한 과학적인 검수 업무 프로세스를 구현하는 것을 골자로 추진됐다.

▲ 에스넷시스템이 구축한 예지 정비 솔루션(CBM)

에스넷시스템이 구축한 전동차 상태 기반의 예지 정비 솔루션은 전동차 간 운행 정보, 정비 이력, 고장 및 장애 등록정보 등 차량 관리 전반 업무영역에서 발생되는 정보를 통합 분석해 전동차의 고장과 장애 징후를 예측하여 문제가 발생되기 전 미리 대응할 수 있도록 도와주는 솔루션이다.

해당 솔루션의 도입으로 ▲IoT 기반 센서 이용한 실시간 차량 모니터링 ▲수집한 데이터 기반의 유지 보수 진행 ▲부품 관리 최적화로 정비 비용 절감 ▲미연에 사고 방지 ▲고장 패턴 등 알고리즘 구현 장애 예측 ▲분석 토대로 정비 일정 수립 ▲수리 시간 단축해 차량 가동 시간 증가 등이 가능해졌다.

한편으로 에스넷시스템은 2020년 6월까지 시스템의 안정화와 현장 활용도 극대화를 위해 안정화 지원체제를 마련하고 지속적으로 성능 모니터링을 진행한다는 계획이다.

이재혁 에스넷시스템 상무는 “이번 서울교통공사와의 협업으로 에스넷시스템의 IoT 관련 기술력을 입증하고 관련 노하우를 쌓을 수 있었다”며 “추후 관련 역량을 더욱 강화해 대외 경쟁력을 확보함과 동시에 유사 사업 규모를 더욱 확대해 나갈 것”이라고 밝혔다.

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